4 parti, circa 20 minuti. Il lavoro si salva da solo in questo browser. Rivedi la guida
Chi lavora in marketing analytics e martech mette ordine nei dati: capisce da dove arrivano le visite, dove si perdono i clienti e quali strumenti usare per misurare. Tutto partendo da una regola: nell'UE gli strumenti di misura che usano i cookie partono solo con il consenso.
Ogni visita arriva da un canale. Ricerca organica: un risultato normale di Google. A pagamento: un annuncio o un post sponsorizzato. Email: un link in una newsletter. Social: un link in un post o in un profilo non sponsorizzato.
Per esempioUn negozio di candele riceve visite da Google (organica), da un annuncio su Google (a pagamento) e dal link nella bio di Instagram (social).
Gli UTM sono etichette aggiunte alla fine di un link (utm_source, utm_medium, utm_campaign) che dicono agli strumenti di analisi da dove arriva la visita. Vanno scritti sempre allo stesso modo, in minuscolo, altrimenti i dati si dividono.
Per esempionegozio.example/candele?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=natale
È la serie di passaggi dalla visita all'ordine: visita, carrello, pagamento, ordine. Per ogni passaggio si calcola quanti passano al successivo e si confronta con i valori tipici: il passaggio molto sotto la media è il punto debole.
Per esempio4.000 visite, 400 carrelli (10%), 300 pagamenti (75%), 80 ordini: dal pagamento all'ordine solo 27%, contro un valore tipico del 50-70%.
Il banner dei cookie deve avere "Accetta" e "Rifiuta" visibili allo stesso modo, e gli strumenti di analisi e pubblicità devono partire solo dopo il sì. Scorrere la pagina non è un consenso. I dati dei clienti vanno tenuti al sicuro.
Per esempioIl negozio di candele mostra i due bottoni uguali; se la persona rifiuta, il pixel pubblicitario non parte.
Per ogni visita chiediti due cose: da dove è partita (Google, una email, Instagram)? E c'è stato un pagamento per farla comparire (annuncio o post sponsorizzato)? Se sì, il canale è "a pagamento", anche se la piattaforma è Google o Instagram.
Per esempioCandele: un clic su un post sponsorizzato di Instagram è a pagamento; un clic sul link nella bio dello stesso profilo è social.
Ogni visita arriva da un canale. Scegli quello giusto per ognuna.
Perché conta. Dividere le visite per canale permette di capire cosa funziona e dove investire. Attenzione: lo stesso posto (Instagram) può essere social gratuito o pubblicità a pagamento.
Un link UTM buono ha i tre parametri principali (source, medium, campaign), tutti in minuscolo, con nomi chiari e coerenti con quelli già usati. Un link senza UTM o scritto ogni volta in modo diverso rende i dati confusi.
Per esempioutm_source=newsletter e utm_source=Newsletter per gli strumenti sono due fonti diverse: i dati si dividono in due.
I parametri UTM sono etichette aggiunte a un link per far capire agli strumenti di analisi da dove arriva la visita. Quale link usi nella prossima newsletter?
Perché conta. Senza UTM le visite dalla newsletter si confondono con le altre. Con UTM scritti sempre allo stesso modo (minuscole, trattini, nomi chiari) i report diventano leggibili.
Calcola ogni passaggio dividendo chi arriva al passo dopo per chi era al passo prima. Confronta ogni risultato con il valore tipico della scheda: il punto debole è quello più sotto la media. Poi chiediti cosa succede proprio in quel passaggio.
Per esempioCandele: 80 ordini ÷ 300 pagamenti iniziati = 27%, ben sotto il 50-70% tipico. Cosa scopre la persona al momento di pagare? Spesso le spese di spedizione.
Il funnel sono i passaggi dalla visita all'ordine. Con i dati della scheda, trova il punto debole.
Perché conta. Il funnel si legge passaggio per passaggio, confrontando ogni passaggio con i valori tipici. Così si trova dove intervenire, invece di comprare più visite che si perderanno nello stesso punto.
Le risposte giuste possono essere più di una. Tieni le scelte che rispettano il consenso (bottoni uguali, strumenti avviati solo dopo il sì) e quelle che mettono ordine (regole UTM condivise). Scarta trucchi per far accettare e qualsiasi uso poco sicuro dei dati.
Per esempioUn banner con "Accetta" grande e arancione e "Rifiuta" in grigio piccolo spinge ad accettare: non è un consenso libero.
Cosa fai per raccogliere i dati in modo corretto e ordinato? Scegli tutte le cose giuste, e solo quelle.
Perché conta. Il martech è l'insieme degli strumenti di marketing: analisi, CRM, email, pubblicità. Vanno configurati bene e nel rispetto delle regole: in Italia le linee guida del Garante sui cookie (2021) chiedono che rifiutare sia facile come accettare e che lo scorrimento non valga come consenso.
Luca ti ha scritto: Nei dati non si capisce niente. Lo risolvi in 4 parti, in circa 20 minuti.
Qui trovi la richiesta e una scheda con i numeri. Usali per rispondere: le risposte giuste si trovano lì.
Le parti una sotto l'altra. Non devi scrivere nulla: scegli nelle tabelle, tra le proposte e nei menu. Attenzione alle trappole!
I controlli diventano verdi quando una cosa è giusta, e io ti dico cosa sistemare. Ogni aiuto aperto toglie 5 punti.
Il lavoro resta salvato in questo browser. Alla fine clicca Consegna e confronta per vedere punti e soluzione.